Skip to content

AI 算法基础

占位说明:随学习进度补充。

目的很明确:不是要写成一份 ML 教程,而是"为了看懂训推框架原理,需要哪些算法背景,就写到哪"。计划覆盖机器学习基础概念、深度学习基础(前向/反向传播、常见网络结构、Transformer 架构入门),只覆盖后面理解训推框架/算子优化需要的部分。

学习、验证、修订,持续构建 AI Infra 知识地图。