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八股
按知识主题整理的复习题目。先学基础,再学方向。
五个章节
| 章节 | 内容 |
|---|---|
| AI Infra 基础 | Transformer、RAG、对齐、Agent 与常见算法题 |
| 云原生 | 集群、容器、Kubernetes 与工程排障 |
| 高性能算子 | CUDA、GPU 架构、Kernel 优化与性能分析 |
| 训练框架 | 分布式训练、通信、PyTorch 与运行时 |
| 推理框架 | LLM 推理、服务化、量化与模型压缩 |
题目来自公开面经整理,当前只列问题,不补答案。原始面经请查看 AI Infra 面经。