训练 / 推理框架

训练、推理与模型部署相关内容。

• 训练框架：训练框架原理（PyTorch 分布式、DeepSpeed、并行策略：数据/张量/流水线并行）
• 推理框架：推理框架原理（vLLM、TensorRT-LLM 的调度与显存管理）
• 训练到推理的衔接：模型格式转换、量化、部署链路

核心正文已开始整理，按学习进度持续补充。