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训练框架面经

按公司和面试轮次整理训练框架相关问题。只保留真实面经中的题目。

美团:大模型推理引擎研发工程师

  • PyTorch 训练流程?
  • GQA 和 MLA 区别?
  • GRPO 是什么?
  • 精读过什么论文?

快手:容器云 AI Infra

  • 流水线并行梯度怎么计算?
  • 分布式训练流程?
  • 后训练投入成本怎么决定?

寒武纪:PyTorch 框架研发

  • PyTorch 如何适配自研硬件?
  • C++ 基础在框架里怎么用?
  • 操作系统知识如何服务 runtime?
  • 算子结果错怎么定位?
  • 算子性能怎么做回归?
  • 国产后端 fallback 怎么设计?
  • 图优化和 kernel 优化怎么分工?

字节跳动:机器学习系统 / 豆包大模型

  • 训练吞吐突然下降怎么定位?
  • 训练遇到 GPU 故障怎么办?
  • 如何建立模型优化 SLO?

说明

同一场面试中的推理、CUDA 和算子问题归入对应章节,避免在训练框架页面重复出现。

学习、验证、修订,持续构建 AI Infra 知识地图。